美国丨MFE 金融工程硕士
来源：鹅电竞直播 发布时间：2024-02-29 04:21:05
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金融工程是金融学与数学和一部分计算机相互渗透的交叉性学科，是用数学和工程学的方法来建立金融模型，进而计算金融收益与风险的学科。
金融工程开设的项目均为应用型的硕士学制，从研究属性专业属性上来讲，MFE容易被接受于商科类的项目，但因为在技术上很有强的要求，所以它的课程工程特点明显，通常设在工学院或数学系下，由工学院、商学院、数学系联合授课。
课程设置：通常包括金融风险管理、投资组合分析、期货和期权、资产定价、资本预算、固定收益分析、利率模型、股票市场分析等，还包括学习这一些内容所需要数学和计算机储备。
就业方向：金融工程硕士毕业生主要在投资银行工作，另外金融咨询公司、商业银行、基金公司、证券公司，保险公司、会计公司、软件公司、金额资讯类公司、公司财务部门也是金融工程硕士谋职的地方。现在慢慢的变多的政府管理部门，能源公司也参与到了争夺金融工程硕士的行列中。
典型雇主：我们熟悉的摩根斯坦利、花旗银行、汇丰银行、中国中金、中信建投、中国银行、高盛、摩根、德意志银行、法兴银行等，都是金融工程硕士的聚集地。
好的选校能够说是成功申请的一半，而对于金融工程类的同学来说，QuantNet排名则是进行选校时，最具价值和最权威的参考，因为QuantNet提供了美国顶尖金工类课程的就业和录取统计数据的详情信息，对整个量化金融界具有独特的价值。
就在近日，最新的QuantNet排名进行了全新发布。今年QuantNet对金融工程、金融数学和量化金融等项目做出详细的调查，最终在录取、就业、职业服务上进行考核并排名。
其中，同行评估占排名指标的20%；就业成功率占55%，在这部分当中毕业生就业率占比10%、毕业后三个月就业率占15%、平均起薪和签约奖金占20%、雇主满意度占10%；学生水平占25%，其中本科平均绩点 占17.5%、录取率 占7.5%。
在这三大部分考核因素当中，毕业后三个月就业率和平均起薪和签约奖金改为仅美国(US Only)的指标评估；学生水平考核标准依旧剔除GRE分数的权重占比。
作为一个热门项目，MFE对于学生的基础要求普遍都比较高。想要顺利进入心仪的项目，一般建议的GPA在3.8甚至更高、GRE最好达到325+、托福最好能达到105。
MFE项目对于学生本科需要修读的课程要求会相对较多且跨度比较大，一般涉及以下几个方向：
在修读数学课程时需要非常注意修读的连续性以及课程所涵盖的内容，同时还需注意数学工具的掌握。如UCLA会要求学生需要熟练使用MATLAB.
编程：编程类与数学类是MFE先修课的两个最大类的类别，建议掌握以下编程语言的一种或者多种：C, C++, Java, Python, Machine Learning等。虽然各校要求不一样，但C和C++一般是所有学校都会要求的。
统计：统计类课程往往不要求修读很多，一般2门左右，尽量修读高阶、现代、工具类包含统计方法且注重实操的统计课。
金融法：一般学校要求的是需要一门金融入门课，或者对于金融有一些知识基础。
除了以上几类课程外，不同的学校还可能会有额外的课程上的小的要求，比如：UCB的计量经济学、UCLA的正在获取CFA证书的证明等，这就要求我们仔细去阅读学校的标注，因为先修课如果不足以满足，那么录取的概率也是很小的。
很多学校的MFE项目并未将实践经验作为必须条件，但还是建议学生利用学习之余的时间去进行有关的实习，来提升个人的竞争力。
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